Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/120806
Títol: Análisis de pathways y redes de interacción génica en enfermedades complejas
Autoria: Álamo Álvarez, María Inmaculada
Tutor: Sastre Tomas, Jaume  
Peña-Chilet, Maria  
Dopazo, Joaquin  
Altres: Ventura, Carles  
Resum: En aquest treball s'ha creat un flux de treball i un seguit d'scripts que serveixen per assistir a la generació de mapes de malaltia (mapa d'enriquiment funcional i mapa d'interaccions entre proteïnes associades) partint de dades d'estadístiques globals que provenen d'estudis de associació de genoma complet (GWAS). Es va seleccionar l'asma com a exemple de malaltia complexa per a realitzar una prova de concepte. S'han obtingut dades d'associacions de variants de la base de dades GWAS Catalog, s'ha realitzat una anàlisi d'enriquiment funcional amb g: Profiler i s'han visualitzat les xarxes obtingudes en Cytoscape utilitzant els connectors de l'pipeline de EnrichmentMap i stringApp. El codi utilitzat (R i bash) està disponible a https://github.com/mialaalv/pathWAS.
Paraules clau: rutes mecanístiques
malalties complexes
estudis d'associació de genoma complet
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Data de publicació: jun-2020
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
mialaalvTFM0620memoria.pdfMemoria del TFM1,77 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons