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http://hdl.handle.net/10609/120806
Título : | Análisis de pathways y redes de interacción génica en enfermedades complejas |
Autoría: | Álamo Álvarez, María Inmaculada |
Tutor: | Sastre Tomas, Jaume ![]() Peña-Chilet, Maria ![]() Dopazo, Joaquin ![]() |
Otros: | Ventura, Carles ![]() |
Resumen : | En este trabajo se ha creado un flujo de trabajo y una serie de scripts que sirven para asistir en la generación de mapas de enfermedad (mapa de enriquecimiento funcional y mapa de interacciones entre proteínas asociadas) partiendo de datos de estadísticas globales que provienen de estudios de asociación de genoma completo (GWAS). Se seleccionó el asma como ejemplo de enfermedad compleja para realizar una prueba de concepto. Se han obtenido datos de asociaciones de variantes de la base de datos GWAS Catalog, se ha realizado un análisis de enriquecimiento funcional con g:Profiler y se han visualizado las redes obtenidas en Cytoscape utilizando los plugins stringApp y del pipeline de EnrichmentMap. El código utilizado (R y bash) está disponible en https://github.com/mialaalv/pathWAS. |
Palabras clave : | enfermedades complejas rutas mecanísticas estudios de asociación de genoma completo |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | jun-2020 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ ![]() |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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mialaalvTFM0620memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,77 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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