Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/147684
Título : Network analysis of transcriptional regulation of acinar cell identity using transcription factor footprinting inference from ATAC-seq data
Autoría: Soriano-Díaz, Francisco Javier  
Tutor: Martínez de Villarreal, Jaime
BASSAGANYAS, LAIA  
Resumen : La identidad celular puede considerarse un importante mecanismo supresor de tumores. En este contexto, el esclarecimiento de los mecanismos reguladores de dicha identidad, fundamentalmente de la actividad de los factores de transcripión que regulan la expresión de distintos programas transcripcionales, resulta esencial. Tomando como punto de partida la estructura tridimensional de la cromatina a partir de los datos proporcionados por la técnica Assay for TransposaseAccessible Chromatin using sequencing (ATAC-seq), se pretenden esclarecer las redes transcripcionales implicadas en el mantenimiento de las condiciones homeostáticas en páncreas murino para posteriormente reconocer aquellos programas transcripcionales implicados en la pérdida de identidad celular necesaria en el proceso carcinogénico. Para ello, se dispone de datos provenientes de animales modificados genéticamente usados como modelos en el estudio del adenocarcinoma pancreático ductal (pancreaticductal adenocarcinoma, PDAC). Con este trabajo se espera tener una mejor comprensión de las redes de regulación génica y por tanto de la relación existente entre los factores de transcripción, sus lugares de unión y los genes involucrados en el cáncer estudiado. Con la creación de estas redes se podrán confirmar resultados obtenidos experimentalmente, así como servir de base para nuevas investigaciones, estableciéndose una relación bidireccional entre el trabajo computacional y el realizado en el laboratorio. Asimismo, se espera poder presentar la información aquí obtenida como un recurso que pueda ser empleado por otros investigadores para sus trabajos. Todo ello tiene el objetivo final de conocer mejor y combatir el cáncer de páncreas.
Palabras clave : bioinformática
regulación transcripcional
identidad acinar
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : jun-2022
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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