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http://hdl.handle.net/10609/52326
Título : | A Comparative study of anomaly detection techniques for smart city wireless sensor networks |
Autoría: | Garcia-Font, Victor Garrigues, Carles Rifà-Pous, Helena |
Citación : | Garcia, V.; Garrigues, C.; Rifà, H.(2016). "A comparative study of anomaly detection techniques for smart city wireless sensor networks". Sensors, 16, 868. ISSN:1424-8220. |
Resumen : | En muchos países de todo el mundo, las ciudades inteligentes se están convirtiendo en una realidad. Estas ciudades contribuyen a mejorar la calidad de vida de los ciudadanos mediante la prestación de servicios que normalmente se basan en los datos extraídos de las redes inalámbricas de sensores (WSN) y otros elementos del Internet de los objetos. Adicionalmente, la administración pública utiliza estos datos inteligentes de la ciudad para aumentar su eficiencia, reducir costes y proporcionar servicios adicionales. Sin embargo, la información recibida en los centros de datos inteligentes de la ciudad no siempre es exacta, porque a veces los WSN son propensos al error y están expuestos a ataques físicos e informáticos. En este artículo, se utilizan los datos reales de la ciudad inteligente de Barcelona para simular redes inalámbricas de sensores y ejecutar ataques típicos. A continuación, se comparan con frecuencia utilizamos técnicas de detección de anomalías para revelar estos ataques. Evaluamos los algoritmos bajo diferentes requisitos sobre la información de estado de la red disponible. Como resultado de este estudio, se concluye que el apoyo de una sola clase de máquinas de vectores es la técnica más apropiada. Logramos una verdadera tasa positiva al menos 56% más alta que las tasas logradas con las otras técnicas de comparación en un escenario con una tasa de falsos positivos máximo del 5% y un 26% más alto en un escenario con una tasa de falsos positivos del 15%. |
Palabras clave : | ciudades inteligentes Internet calidad de vida |
DOI: | 10.3390/s16060868 |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/article |
Fecha de publicación : | 1-jun-2016 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Articles cientÍfics Articles |
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