Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/66786
Títol: Recomendaciones de artículos a través de PUBMED
Autoria: Passadore, Nicolas Alejandro
Tutor: Fernandez-Luque, Luis  
Sanchez-Bocanegra, Carlos Luis  
Altres: Universitat Oberta de Catalunya
Resum: Aquest Treball Final de Màster, es focalitza en la necessitat d'establir un mètode de cerca en fonts d'informació publicades en Internet, més efectiu i precís, en relació als interessos de l'usuari. Es va definir un nou mètode de cerca contextualitzada, que comença des de les dades abocades per un professional mèdic en la història clínica electrònica i deriva en una sèrie de recomanacions d'articles de PUBMED. El motiu per desenvolupar un mètode de cerca contextualitzat, que utilitza la història clínica electrònica per recuperar paraules claus i dades del context, es basa que aquestes dades serveixen per parametritzar la consulta final que es farà sobre PUBMED i d'aquesta manera es pot ajustar la consulta i fer aquesta més precisa, personalitzant la consulta i millorant els resultats de la cerca.
Paraules clau: PUBMED
bases de dades mèdiques
cerca d'informació
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Data de publicació: 28-jun-2017
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Treballs finals de carrera, treballs de recerca, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
npassadoreTFM0617memoria.pdfmemoria del TFM546,22 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons