Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/66786
Título : Recomendaciones de artículos a través de PUBMED
Autoría: Passadore, Nicolas Alejandro
Tutor: Fernández Luque, Luis
Sánchez Bocanegra, Carlos Luis
Otros: Universitat Oberta de Catalunya
Palabras clave : PUBMED
bases de datos médicas
búsqueda de información
Fecha de publicación : 28-jun-2017
Editorial : Universitat Oberta de Catalunya
Resumen : Este Trabajo Final de Master, hace foco en la necesidad de establecer un método de búsqueda en fuentes de información publicadas en Internet, más efectivo y preciso, en relación a los intereses del usuario. Se definió un nuevo método de búsqueda contextualizada, que parte desde los datos vertidos por un profesional médico en la historia clínica electrónica y deriva en una serie de recomendaciones de artículos de PUBMED. El motivo para desarrollar un método de búsqueda contextualizado, que utiliza la historia clínica electrónica para recuperar palabras claves y datos del contexto, se basa en que dichos datos sirven para parametrizar la consulta final que se hará sobre PUBMED y de esta manera se puede ajustar la consulta y hacer ésta más precisa, personalizando la consulta y mejorando los resultados de la búsqueda.
Idioma: Castellano
URI : http://hdl.handle.net/10609/66786
Aparece en las colecciones: Treballs finals de carrera, treballs de recerca, etc.

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