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http://hdl.handle.net/10609/66786
Título : | Recomendaciones de artículos a través de PUBMED |
Autoría: | Passadore, Nicolas Alejandro |
Tutor: | Fernández Luque, Luis Sánchez Bocanegra, Carlos Luis |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Palabras clave : | PUBMED bases de datos médicas búsqueda de información |
Fecha de publicación : | 28-jun-2017 |
Editorial : | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | Este Trabajo Final de Master, hace foco en la necesidad de establecer un método de búsqueda en fuentes de información publicadas en Internet, más efectivo y preciso, en relación a los intereses del usuario. Se definió un nuevo método de búsqueda contextualizada, que parte desde los datos vertidos por un profesional médico en la historia clínica electrónica y deriva en una serie de recomendaciones de artículos de PUBMED. El motivo para desarrollar un método de búsqueda contextualizado, que utiliza la historia clínica electrónica para recuperar palabras claves y datos del contexto, se basa en que dichos datos sirven para parametrizar la consulta final que se hará sobre PUBMED y de esta manera se puede ajustar la consulta y hacer ésta más precisa, personalizando la consulta y mejorando los resultados de la búsqueda. |
Idioma: | Castellano |
URI : | http://hdl.handle.net/10609/66786 |
Aparece en las colecciones: | Treballs finals de carrera, treballs de recerca, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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npassadoreTFM0617memoria.pdf | memoria del TFM | 546,22 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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