NeoEMF: a multi-database model persistence framework for very large models

Abstract

The growing use of Model Driven Engineering (MDE) techniques in industry has emphasized scalability of existing model persistence solutions as a major issue. Specifically, there is a need to store, query, and transform very large models in an efficient way. Several persistence solutions based on relational and NoSQL databases have been proposed to achieve scalability. However, existing solutions often rely on a single data store, which suits a specific modeling activity, but may not be optimized for other use cases. In this article we present NEOEMF, a multi-database model persistence framework able to store very large models in key-value stores, graph databases, and wide column databases. We introduce NEOEMF core features, and present the different data stores and their applications. NEOEMF is open source and available online.

El creciente uso de las técnicas de ingeniería impulsadas por modelos (MDE) en la industria ha enfatizado la escalabilidad de las soluciones de persistencia de modelos existentes como un problema importante. Específicamente, existe la necesidad de almacenar, consultar y transformar modelos muy grandes de manera eficiente. Se han propuesto varias soluciones de persistencia basadas en bases de datos relacionales y NoSQL para lograr la escalabilidad. Sin embargo, las soluciones existentes a menudo se basan en un único almacén de datos, que se adapta a una actividad de modelado específica, pero no se puede optimizar para otros casos de uso. En este artículo presentamos NEOEMF, un marco de persistencia de modelo de múltiples bases de datos capaz de almacenar modelos muy grandes en almacenes de clave-valor, bases de datos de gráficos y bases de datos de columna amplia. Presentamos las funciones principales de NEOEMF y presentamos las diferentes tiendas de datos y sus aplicaciones. NEOEMF es de código abierto y está disponible en línea.

El creixent ús de les tècniques d'enginyeria impulsades per models (MDE) en la indústria ha emfatitzat l'escalabilitat de les solucions de persistència de models existents com un problema important. Específicament, existeix la necessitat d'emmagatzemar, consultar i transformar models molt grans de manera eficient. S'han proposat diverses solucions de persistència basades en bases de dades relacionals i NoSQL per aconseguir l'escalabilitat. No obstant això, les solucions existents sovint es basen en un únic magatzem de dades, que s'adapta a una activitat de modelatge específica, però no es pot optimitzar per a altres casos d'ús. En aquest article presentem NEOEMF, un marc de persistència de model de múltiples bases de dades capaç d'emmagatzemar models molt grans en magatzems de clau-valor, bases de dades de gràfics i bases de dades de columna àmplia. Presentem les funcions principals de NEOEMF i presentem les diferents tendes de dades i les seves aplicacions. NEOEMF és de codi obert i està disponible en línia.