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http://hdl.handle.net/10609/77207
Título : | Using learning analytics for preserving academic integrity |
Autoría: | Amigud, Alexander Arnedo-Moreno, Joan Daradoumis, Thanasis Guerrero-Roldán, Ana-Elena |
Citación : | Amigud, A., Arnedo Moreno, J., Daradoumis Haralabus, A., Guerrero Roldán, A. (2017). "Using learning analytics for preserving academic integrity". International Review of Research in Open and Distributed Learning, 18, 5. ISSN 1492-3831 |
Resumen : | Este documento presenta los resultados de la integración de análisis de aprendizaje en el proceso de evaluación para mejorar la integridad académica en el entorno de e-learning. El objetivo de esta investigación es evaluar el enfoque computacional de la integridad académica. El marco basado en aprendizaje automático aprende los patrones de uso del lenguaje de los estudiantes a partir de los datos, proporcionando una validación accesible y no invasiva de las identidades de los estudiantes y el contenido producido por los estudiantes. Para evaluar el rendimiento del enfoque propuesto, llevamos a cabo una serie de experimentos utilizando asignaciones escritas de estudiantes de posgrado. El método propuesto arrojó una precisión media del 93%, que excede la línea de base del rendimiento humano que arrojó una tasa de precisión media del 12%. Los resultados sugieren un potencial prometedor para desarrollar herramientas automatizadas que promuevan la rendición de cuentas y simplifiquen la provisión de integridad académica en el entorno de e-learning. |
Palabras clave : | evaluación electrónica análisis de aprendizaje integridad académica |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/article |
Fecha de publicación : | ago-2017 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Articles cientÍfics Articles |
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