Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10609/92803
Título : | Non-verbal communication analysis in victim-offender mediations |
Autoría: | Ponce López, Víctor Escalera, Sergio Pérez, Marc Janés, Oriol Baró, Xavier |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya. Internet Interdisciplinary Institute (IN3) Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) |
Citación : | Ponce-López, V., Escalera, S., Pérez, M., Janés, O. & Baró, X. (2015). Non-verbal communication analysis in victim-offender mediations. Pattern Recognition Letters, 67(1), 19-27. doi: 10.1016/j.patrec.2015.07.040 |
Resumen : | We present a non-invasive ambient intelligence framework for the semi-automatic analysis of non-verbal communication applied to the restorative justice field. We propose the use of computer vision and social signal processing technologies in real scenarios of Victim-Offender Mediations, applying feature extraction techniques to multi-modal audio-RGB-depth data. We compute a set of behavioral indicators that define communicative cues from the fields of psychology and observational methodology. We test our methodology on data captured in real Victim-Offender Mediation sessions in Catalonia. We define the ground truth based on expert opinions when annotating the observed social responses. Using different state of the art binary classification approaches, our system achieves recognition accuracies of 86% when predicting satisfaction, and 79% when predicting both agreement and receptivity. Applying a regression strategy, we obtain a mean deviation for the predictions between 0.5 and 0.7 in the range [1-5] for the computed social signals. |
Palabras clave : | mediación víctima-agresor reconocimiento facial y gestual procesamiento de señales sociales visión por computador aprendizaje automático análisis multimodal del comportamiento humano |
DOI: | 10.1016/j.patrec.2015.07.040 |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/article |
Versión del documento: | info:eu-repo/semantics/submittedVersion |
Fecha de publicación : | 19-ene-2015 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Articles cientÍfics Articles |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
nonverbal.pdf | Preprint | 4,23 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Comparte:
Los ítems del Repositorio están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.