Mètodes numèrics en ciència de dades, setembre 2019

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/148648

Título :	Mètodes numèrics en ciència de dades, setembre 2019
Autoría:	Juan, Angel A. Fortuny, Gerard Lapedriza, Agata GARCIA LOPEZ, ALFONSA Vidal, Yolanda Steegmann Pascual, Cristina Leitao Rodriguez, Alvaro Sancho-Vinuesa, Teresa Calm, Mireia Masià, Ramon Naranjo, Joan Carles Parés, Núria Pozo, Francesc Ripoll, Jordi Ortiz-Gracia, Luis Casado Vara, Roberto
Resumen :	Recurso de aprendizaje de la Universitat Oberta de Catalunya.
Tipo de documento:	info:eu-repo/semantics/lecture
Fecha de publicación :	sep-2019
Licencia de publicación:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Aparece en las colecciones:	UOC Learning resources

Ficheros en este ítem:

Fichero	Descripción	Tamaño	Formato
ContinuïtatiDerivabilitatDerivadesAplicacions.pdf	Continuïtat i derivabilitat. Derivades i aplicacions	415,65 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir
ElementsAlgebraLinealiGeometria.pdf	Elements d'àlgebra lineal i geometria	1,37 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir
ElsNombres.pdf	Els nombres	1,12 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir
IntegracioIntegralDeRiemann.pdf	Integració. Integral de Riemann	1,52 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir
InterpolacioDerivacioIntegracioNumerica.pdf	Interpolació, derivació i integració numèrica	191,39 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir
MetodesNumericsEnAlgebraLineal.pdf	Mètodes numèrics en àlgebra lineal	238,44 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir
SistemesEquacionsLineals.pdf	Sistemes d'equacions lineals	1,62 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir
AplicacionsLineals.pdf	Aplicacions lineals	1,13 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir
AproximacioDeFuncionsIRegressio.pdf	Aproximació de funcions i regressió	493,86 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir